Her ikisi de tüketici ve endüstriyel ağ-ürünlerinde sinir ağlarını uygulamaya yöneliktir. Başka yerlerde yapılması gereken ağ eğitimi için uygun değildir.

‘İki boyutlu nöral ağ (BNN) hızlandırıcısı 1 bit ağırlıkları destekler, 1bit etkinleştirme niceliğine sahiptir ve firmanın iCE40 UltraPlus FPGA'ları ile kullanılmak üzere tasarlanmıştır.

Hızlandırıcı ve FPGA kombinasyonu, sözlü anahtar kelime algılama, yüz algılama ve nesne algılama gibi her zaman açık uygulamalar içindir.

Öngörülen BNN + iCE40 UltraPlus uygulama parametreleri:

• 1bit sinir ağı
• 1-10mW aktif tüketim
• 5.5mm2 ayak izi
• ~ 1 $ bom

İkinci ürün olan “konvolüsyonel nöral ağ (CNN) hızlandırıcı”, hem ağırlık hem de aktivasyon için 1, 8 ve 16 bit'lik bir veriyi destekler, genellikle video kullanımı için tasarlanan ECP5 FPGA'ları hedefler.

FPGA kaynaklarını korumak için, farklı kelime genişlikleri (1, 8 veya 16bit) karışık ve farklı sinir ağları katmanlarında eşleştirilebilir.

Bu hızlandırıcı ve FPGA kombinasyonu, yüz izleme, nesne izleme, hız işareti algılama ve nesne sayımı gibi uygulamalar için tasarlanmıştır.

Öngörülen CNN + ECP5 uygulama parametreleri:

• 1, 8 veya 16bit ağı
• <1W active consumption
• 100mm2 ayak izi
• ~ 10 $ bom

Yazılım geliştirme için firma, hem Caffe hem de TensorFlow ağ geliştirme sistemleriyle uyumlu bir sinir ağı derleyicisini piyasaya sürüyor.

Lattice pazarlama direktörü Deepak Boppana'ya göre derleyici, önceki RTL deneyimini gerektirmez ve ayrıca tasarımları analiz eder ve simüle eder.

Plan, Boppana'nın, derleyicinin firmanın BNN + iCE40 UltraPlus kombinasyonu için Radiant geliştirme ortamının yanı sıra CNN + EC5P için Diamond geliştirme ortamı ile birlikte kullanılacağını söyledi.

Müşteriler, nöral ağ tabanlı bir uygulamanın nasıl geliştirileceğinden emin olmadıkları için Colorado Mühendislik, Wipro, Softnautincs ve VectorBlox gibi tasarım hizmetleri şirketleriyle ortaklık kurdu.

Donanım geliştirme kartları iCE40 UltraPlus ve ECP5 için zaten mevcuttur.

Akıllı hoparlörler, gözetleme kameraları, endüstriyel robotlar ve dronlar dahil olmak üzere yüksek hacimli IoT uygulamalarında arabirim köprüleme ve veri toplama uygulamaları bekleniyor.

Referans tasarımlar aşağıdakiler için sağlanmıştır: yüz algılama, anahtar sözcük algılama (iCE40 UltraPlus) ve EC5P için: nesne sayma, yüz izleme ve hız işareti algılama.

Hızlandırıcılar markalı ‘Sensai‘.