Cambridge merkezli bir başlangıç, makine öğrenim yazılımının otonom araçların anahtarı olduğuna inanıyor ve Wayve, otonom araçlar için makine öğrenimi algoritmaları geliştiriyor.Uber'de yatırımcıları arasında baş bilimci olan Wayve, endüstrinin çok fazla el yapımı ve çok az makine öğrenmesi olduğunu düşünüyor.

Firma, Cambridge merkezli merkezindeki pozisyonlar için işe alıyor.Wayve Kurucu Ortak ve CEO'su Amar Shah yazıyor:

“Kendi kendine sürüş yapabilen bulmacanın eksik parçası, daha fazla sensör, kural ve harita değil, akıllı algoritmalar. İnsanların gerçek dünyadaki karmaşık görevleri yerine getirme konusunda büyüleyici bir yeteneği vardır, çünkü beyinlerimiz hızlı bir şekilde öğrenmemize ve birçok deneyimimiz boyunca bilgiyi aktarmamıza izin verir. Araçlarımıza daha fazla beyin değil, daha iyi donanım vermek istiyoruz. ”

Wayve Co-Founder ve CTO, Alex Kendall yollarda güvenle sürülebilen kendi kendine sürüş sistemi oluşturmanın el-mühendisliği için çok zor olduğuna inanıyor.

“Takviye ve taklit öğrenme gibi teknolojilere bahis yapıyoruz; Makine öğreniminin herkes için her yerde otonom araçlar sunacak atılımı sağlayacağını düşünüyoruz ”dedi.Cambridge Üniversitesi'nden doktora araştırmacıları ile Wayve, algoritmalarını Birleşik Krallık karayollarında test ediyor. Şirket daha önce New York merkezli Compound, Avrupa fonları Fly Ventures ve Londra merkezli birinci sermayeden yatırım yaptı.

Wayve’nin ekibi, hem Cambridge’deki hem de Oxford üniversitelerinden robotik, bilgisayar vizyonu ve yapay zekaya özgü özellikleri içerir.

Yapıtları, Uber'in Baş Bilimcisi Wayve'de bir yatırımcı olan Prof. Zoubin Ghahramani ile belirsiz ortamlarda görsel sahne anlayışı için derin öğrenmenin derinlemesine karar vermesinden otonom karar vermesine kadar uzanıyor.Bu deneme yoluyla, araçta tam kapsamlı sigorta teminatı sağlamak için Amiral tarafından Wayv desteklenmektedir.

“Amiral bu denemeyi desteklediği için çok mutlu. Wayve tarafından sunulan vizyondan dolayı heyecan duyuyoruz ve yol testine odaklanmaları, yollarımıza getirilen otonom sistemlerin risklerini ve etkilerini anlamak için çok önemli görüldü ”diyor Admiral, Gareth Rees'teki otomotiv ortaklıklarının başı.